DB & AWS Knowledge

이 페이지에서는 AI 검색을 통하여 AWS, AZURE, GCP 관련 논문검색의 의의를 다룬다. 이 페이지는 perplexity 를 통해 필자가 어떤 prompt 를 작성하여 공부하는지를 공유한다. ([] 로 표기) AI 를 통해 관련된 자료를 검색하다보면 이전 게시글과 중복된 사항도 있으나 이는 복습 및 상기 차원에서 그대로 기재 되도록 한다.또한, 이 게시글은 Perplexity 에서 공유하는 출처 표기또한 동시에 표기한다. AWS, AZURE, GCP 관련 서비스 중, 어떤 서비스를 사용하는게 유리할지에 대한 고찰 및 논문검색의 용이성 현재 우리는 여러 클라우드회사에서 날마다 새로 내놓는 서비스들을 보면서 이 중, 어떤 서비스를 사용할지에 대해서 고민을 해야 할 때가 많다. 그러다 보면 이에 대한..

해당 페이지에서는 인프라 아키텍처에 대해서 다룬다. 참고 서적 그림으로 공부하는 IT 인프라구조 (제이펍) 아키텍처의 의의 인프라 시스템은 단순히 나열로 세워서 되는게 아니다. 건물을 지을 때, 어떤 계획없이 세우지 않고 설계를 한 후, 그에 따라 건물을 짓는 것 처럼 인프라 시스템도 어떠한 구성으로 만들지 설계가 필요하다. 이러한 시스템을 만들기 위해서 구상하는 혹은 구성된 구조를 아키텍처 (architecture) 라 한다. 잘못된 설계로 건물을 지으면 나중에 붕괴등의 문제로 대참사가 일어 나는 것 처럼, 인프라 시스템도 설계가 잘못되면 돌이킬 수 없는 서비스 장애를 겪을 뿐더러 부분적으로 문제를 해결하기가 어려워 처음부터 다시 뒤엎을 수도 있는 문제가 발생 할 수 있다. 아키텍처의 종류 아키텍처는 ..

해당 페이지에서는 Postgresql / PPAS 기본 아키텍처 중 엔진영역에 대하여 다룬다.(그림 출처 및 참고 사이트)https://kimdubi.github.io/postgresql/psql_architecture/https://www.interdb.jp/pg/pgsql05.htmlhttp://ugenssnc.com/cloud3-3.html    PostgreSQL / PPAS 는 공식 Doc 에 공식 아키텍처 도식이 없기에 외부에서 그나마 잘 작성된 아키텍처 도식 2개를 같이 올린다. 각 도식에 빠진 부분은 아래에 일괄적으로 설명하겠다. 타 RDBMS 의 기본구조인 Engine + Data 영역과 유사하게 Mysql , MariaDB 도 Engine 영역, Data 영역으로 나뉜다.또한 Postg..